团队是人类成就的核心。在过去的半个世纪中,心理学家已经确定了五个跨文化有效的人格变量:神经质,外向性,开放性,尽职尽责和同意。前四个与团队绩效显示一致的关系。然而,令人愉快的(和谐,无私,谦虚和合作)表现出与团队绩效的无关紧要和高度可变的关系。我们通过计算建模解决这种不一致。基于代理的模型(ABM)用于预测人格特质对团队合作的影响,然后使用遗传算法来探索ABM的限制,以发现哪种特征与最佳和最差的表现相关,以解决与与最差的团队相关的问题,以解决与问题有关的问题。不同级别的不确定性(噪声)。探索所揭示的新依赖性通过分析迄今为止最大的团队绩效数据集的先前未观察到的数据来证实,其中包括593个团队中的3,698个个人,从事5,000多个没有不确定性的小组任务,在10年内收集了不确定性。我们的发现是,团队绩效和同意之间的依赖性受到任务不确定性的调节。以这种方式将进化计算与ABM相结合,为团队合作的科学研究,做出新的预测以及提高我们对人类行为的理解提供了一种新方法。我们的结果证实了计算机建模对发展理论的潜在实用性,并阐明了随着工作环境的越来越流畅和不确定的启示。
translated by 谷歌翻译